科技日報記者 張佳欣

2月11日，在法國巴黎舉行的“人工智能行動峰會”上，歐盟委員會主席馮德萊恩宣布了一項雄心勃勃的計劃：啟動“投資AI”（InvestAI）倡議，擬調動2000億歐元用于AI領域的投資。這一計劃包括設立一項新的200億歐元的歐洲基金，專門用于建設AI超級工廠，以訓練高度復雜的大規模AI模型。

“AI將改善我們的醫療保健，推動我們的研究與創新，并提升我們的競爭力。我們希望AI成為促進社會福祉和經濟增長的力量。”馮德萊恩在峰會上表示，“我們希望歐洲成為AI領先的大陸之一，這意味著擁抱一種AI無處不在的生活方式。”

基金支持，建設AI超級工廠

根據馮德萊恩在峰會上的說法，這筆資金中的1500億歐元來自投資者和工業界，在這一基礎上，歐盟將追加500億歐元資金。

歐盟官網披露，“投資AI”倡議基金將為歐盟境內的4座AI超級工廠注入強勁動力。這些即將拔地而起的超級工廠，將專注于訓練最復雜、規模最龐大的AI模型，成為下一代AI技術的“孵化器”。這些前沿模型需要依托海量計算基礎設施，才能在醫學、科學等關鍵領域實現突破性進展。據悉，這些超級工廠將配備約10萬個最新一代AI芯片，數量是目前在建AI工廠的4倍之多，堪稱歐洲AI領域的“超級引擎”。

這些超級工廠旨在建立“全球最大的、可信的AI公私合作伙伴關系”。它們將服務于歐洲的合作開放創新模式，重點聚焦復雜的工業和關鍵任務應用。其核心目標是讓每一家企業，無論規模大小，都能獲得強大的計算能力，共同構建AI驅動的未來。

去年12月，歐盟宣布了首批7家AI工廠，并將很快宣布接下來的5家。

然而，歐洲國際經濟學智庫布魯蓋爾研究所網站去年10月曾指出，歐盟的重點是擴大現有的超級計算機網絡，增加AI硬件和計算基礎設施。但這種計算基礎設施并不適用于AI建模，趕上世界領先的大型AI計算中心的成本，已超出了歐盟預算。

投資加碼，旨在縮小技術差距

目前，歐盟在AI，尤其是生成式AI領域的發展現狀呈現出復雜且多維的面貌。盡管歐盟在AI基礎研究和政策制定方面展現出強大的“軟實力”，但在生成式AI的商業化應用和市場推廣上，卻不得不面對“起跑線落后”的尷尬局面。

歐盟是全球最早推出全面AI法規的主要經濟體之一，并于去年正式實施了《AI法案》。不過，美國副總統萬斯12日在峰會上發言，抨擊歐盟對AI的監管方式過于嚴苛，稱其為“威權主義審查”，并表示“對AI行業的過度監管可能會扼殺這一變革性產業”。

根據斯坦福大學發布的《2024年人工智能指數報告》，歐洲在大型語言模型（LLM）方面的投資和卓越模型數量上，均顯著落后于中美。被該大學評為“卓越”的101個AI模型中，只有25個誕生于歐洲。此外，歐洲生成式AI初創企業的風險投資資金也遠低于美國，僅為美國的1/8。

美國《華爾街日報》則直言不諱地指出，歐盟啟動“投資AI”倡議，旨在幫助歐盟追趕中國和美國在先進AI基礎設施開發領域的領先地位，并推動類似ChatGPT和DeepSeek等熱門聊天機器人模型的開發。西班牙《先鋒報》網站2日報道也指出，歐洲在生成式AI的賽道上，已被中美甩在身后。

協同努力，重新定義自身角色

“德國之聲”網站在10日的報道中援引了德國物理學家、瑞士籍AI專家阿克塞爾·諾伊曼的觀點，稱歐洲需要推動合乎倫理且可持續的AI模型，并研究它們對創新、透明度和信任的影響。

諾伊曼認為，歐洲需要打造屬于自己的AI生態系統。首先要“讓歐洲的企業和機構看到，共同投資并共同享受開源的益處是明智之舉”。歐洲必須“自主”地托管和處理數據，而這必須通過“將投資從加深依賴轉向賦能”來實現。

他補充說，未來，歐洲人不能再僅僅“追隨他人并支付許可費”。歐洲必須協同努力，開發一種協作式的開源產品。為此，當務之急是開始構建基礎設施。

馮德萊恩在峰會演講中表示，她并不同意歐洲在AI競賽中已經落后于美國和中國的看法。她認為，“AI的競賽遠未結束。我們才剛剛起步，技術前沿在不斷變化，全球領導地位仍然懸而未決”。

如今，啟動“投資AI”倡議標志著歐盟在努力扭轉局面，全力躋身全球AI競賽舞臺的核心。歐盟試圖以大規模資金投入和戰略布局，重新定義自己在全球AI版圖中的角色。