科技日報記者?張夢然

人工智能（AI）浪潮正以前所未有的速度推進。這是一個AI新紀元，在AI的幫助下，科研的邊界被不斷拓寬，解決復雜問題的速度越來越快，但必須警惕：AI也能極大提高犯罪分子的“生產(chǎn)力”。

圖片來源：視覺中國

安全公司“趨勢科技”研究員文森佐·錢卡利尼表示，生成式AI提供了一個新的、強大的工具包，使惡意行為者能夠比以往更高效、更國際化地開展活動。

錢卡利尼說，大多數(shù)犯罪分子“并不是生活在黑暗巢穴里密謀行事”，他們中“大多數(shù)都是普通人，從事著日常工作”。

去年的“WormGPT衰落”是一個標志性事件。WormGPT是一種基于開源模型構建的AI語言模型，但它使用惡意軟件相關數(shù)據(jù)進行訓練，會協(xié)助黑客工作且沒有任何道德規(guī)則或限制。2023年夏天，在引起媒體高度關注后，該模型的創(chuàng)建者宣布關閉模型。自那以后，網(wǎng)絡犯罪分子大多停止開發(fā)自己的AI模型，轉而借助更可靠的現(xiàn)有工具來“耍花招”。

這可能是因為，犯罪分子也想更快獲得收益且不想承擔新技術帶來的未知風險。人們對此必須多加注意，以下5種就是目前他們最常用的方式。

網(wǎng)絡釣魚：誘騙你的私人信息

瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學院的AI安全研究員米斯拉夫·巴盧諾維奇表示，目前生成式AI最大的濫用就是網(wǎng)絡釣魚，其試圖誘騙人們泄露敏感信息，再用于惡意目的。研究發(fā)現(xiàn)，在ChatGPT興起的同時，也伴隨著網(wǎng)絡釣魚電子郵件數(shù)量大幅增加。

錢卡利尼表示，GoMail Pro等垃圾郵件生成服務已集成ChatGPT，這使得犯罪用戶能翻譯或改進發(fā)送給受害者的消息。OpenAI的政策限制人們用其產(chǎn)品進行非法活動，但在實踐中其實很難監(jiān)管。

OpenAI方面表示，他們將人工審核和自動化系統(tǒng)相結合，以識別和防止其模型被濫用，如果用戶違反公司政策，則會實施警告、暫停、永久關閉等措施。

還有一點值得注意，由于AI翻譯工具的進步，世界各地犯罪集團的溝通變得更容易，他們可能開展大規(guī)模跨國行動，或在本國對其他國家用戶采取惡意行動。

深度偽造：進入地下市場

生成式AI使深度偽造（Deepfake）的開發(fā)發(fā)生質(zhì)變。當前，技術合成的圖像或音視頻，看起來或聽起來比以往任何時候都更加真實，這一點犯罪分子也意識到了。

錢卡利尼團隊發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)有用戶在電報（Telegram）等平臺上展示他們的“深度偽造組合”，并以每張圖片10美元或每分鐘500美元的價格出售服務。

相較圖片，深度偽造視頻制作起來更復雜，而且更容易露出破綻。深度偽造音頻的制作成本低廉，只需幾秒鐘的某人的聲音（例如從社交媒體獲取），即可生成令人信服的內(nèi)容。

這樣的詐騙案例并不鮮見，人們接到親人打來的求救電話，稱自己被綁架并要求交付贖金，結果卻發(fā)現(xiàn)，打電話的人是個使用深度偽造語音的騙子。

錢卡利尼建議，親人之間應商定一些秘密安全詞并定期更換，這有助于緊急情況下確認電話另一端的人的身份。

繞過身份檢查：一個偽造的“你”

犯罪分子濫用AI技術的另一種方式是繞過驗證系統(tǒng)。

一些銀行和加密貨幣交易需驗證其客戶是否本人。他們會要求新用戶在手機相機前持身份證拍攝一張自己的照片，但犯罪分子已經(jīng)開始在電報等平臺上銷售能繞過這一要求的應用程序。

他們提供的是偽造或被盜的身份證件，再將深度偽造的圖像強加在真人臉上，以欺騙手機相機驗證程序。據(jù)錢卡利尼發(fā)現(xiàn)的一些例子，該服務的價格甚至低至70美元。

“越獄”式服務：帶來危險輸出

如果有人向AI詢問如何制造炸彈，那他不會得到任何有用的答復。這是因為大多數(shù)AI公司已采取各種保護措施來防止模型泄露有害或危險信息。

現(xiàn)在，網(wǎng)絡犯罪分子不再構建自己的AI模型，這種方式既昂貴、耗時又困難。一種新犯罪趨勢開始出現(xiàn)——“越獄”式服務。

比如上面得不到答案的問題，這顯示了模型都有關于如何使用它們的規(guī)則。但“越獄”允許用戶操縱AI來生成違反這些政策的輸出。例如，為勒索軟件編寫代碼，或生成可在詐騙電子郵件中使用的文本。

為了對抗這些不斷增長的風險，OpenAI和谷歌等公司需時時堵塞可能導致緊急危害的安全漏洞。

人肉搜索和監(jiān)視：暴露用戶隱私

巴盧諾維奇表示，AI語言模型不僅是網(wǎng)絡釣魚的“完美工具”，對人肉搜索（在線泄露某人的私人身份信息）也是如此。這是因為AI語言模型經(jīng)過大量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)（包括個人數(shù)據(jù)）的訓練， 可推斷出某人位于何處。

犯罪分子可能會讓聊天機器人假裝是具有側寫經(jīng)驗的私家偵探，然后讓它分析受害者所寫的文本，并從文本中的小線索推斷出個人信息。例如，根據(jù)他們上高中的時間推斷他們的年齡，或者根據(jù)他們在通勤時提到的地標推斷他們的居住地點。互聯(lián)網(wǎng)上該人的相關信息越多，就越容易被識別。

巴盧諾維奇團隊2023年底發(fā)現(xiàn)，大型語言模型，如GPT-4、Llama 2和Claude，已能夠僅從與聊天機器人的日常對話中推斷出人們的種族、位置和職業(yè)等敏感信息。理論上，任何能訪問這些模型的人，都能以這種方式使用它們。

這些服務的存在，并不直接表明犯罪活動的存在，但我們必須看到可供惡意行為者利用的新功能。而防止這些事情發(fā)生的唯一方法就是加強防御。

巴盧諾維奇稱，對AI公司來說，應完善數(shù)據(jù)保護；對個人來說，提高防范意識是關鍵——人們應三思而后行，考慮他們在網(wǎng)上分享的內(nèi)容，并謹慎決定，自己是否愿意在語言模型中使用他們的個人信息。