科技日報記者 夏凡

作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，人工智能正在改變甚至重塑科研面貌，其與知識產(chǎn)權(quán)的關(guān)系也愈加密切。

“研究工具的更新，提升了科研效率，也改變了科研范式。生成式人工智能可以整合跨學(xué)科知識、思維，幫助科研人員解決難題。”4月29日，中國科技大學(xué)科技商學(xué)院研究員、中國科學(xué)學(xué)與科技政策研究會理事長穆榮平告訴科技日報記者。

人工智能如何與知識產(chǎn)權(quán)攜手共進(jìn)，激蕩科技創(chuàng)新“一池春水”，讓科研活力充分涌流？對此，記者采訪了相關(guān)專家。

同頻共振：新手段讓科研更“智慧”

20世紀(jì)80年代以來，我國已形成較為完備的知識產(chǎn)權(quán)制度體系，并在實踐中不斷完善。黨的十八大以來，我國知識產(chǎn)權(quán)事業(yè)實現(xiàn)大發(fā)展大跨越大提升，走出了一條中國特色的知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展之路。

人工智能助力科學(xué)研究不再是新鮮事。

在專利審查工作中，特別是在現(xiàn)有技術(shù)的檢索、外文同族專利技術(shù)文獻(xiàn)的翻譯等方面，人工智能技術(shù)得到了有效利用。2023年，國家知識產(chǎn)權(quán)局上線中國專利智能審查和檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)將自然語言處理、機器翻譯、圖像識別等人工智能技術(shù)應(yīng)用于專利審查流程中，提高了審查工作效率。

在中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員肖尤丹看來，利用人工智能，對于提升專利審查效率和質(zhì)量具有重要意義。專利初步審定公告之前的專利審查工作，可以主要由人工智能系統(tǒng)完成。人機協(xié)同一定程度上解決了從成果好到專利好之間的一個難題和瓶頸。

推動科技成果從“書架”到“貨架”，這一環(huán)節(jié)需要專業(yè)化服務(wù)。針對需求的標(biāo)準(zhǔn)化、企業(yè)的技術(shù)痛點、供需信息的對齊等，技術(shù)經(jīng)理人應(yīng)運而生。然而這一技術(shù)轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)化過程耗時費力。人工智能技術(shù)能夠提出技術(shù)需求具體內(nèi)容，歸類、分析、匹配需求和技術(shù)成果信息，深度挖掘和洞悉發(fā)展趨勢，大大減輕了人工勞動強度。

人工智能技術(shù)還推動了知識產(chǎn)權(quán)信息的充分使用。知識產(chǎn)權(quán)信息是當(dāng)代知識庫的重要組成部分。據(jù)WIPO估測，全球?qū)＠夹g(shù)信息可以披露世界80%以上的科技成果。充分利用全球知識產(chǎn)權(quán)信息，能夠有效避免重復(fù)研發(fā)，促進(jìn)科技創(chuàng)新。

人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于更準(zhǔn)確、高效地評估知識產(chǎn)權(quán)價值，促進(jìn)知識產(chǎn)權(quán)運用。“知識產(chǎn)權(quán)價值評估需要收集分析與技術(shù)、研發(fā)、產(chǎn)業(yè)、市場、金融有關(guān)的大量數(shù)據(jù)，費時費力。利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行知識產(chǎn)權(quán)評估可以有效降低成本，提高效率和準(zhǔn)確性。”肖尤丹表示。

熱點議題：如何劃定清晰界限

新一代生成式人工智能技術(shù)正在被越來越多的人用來創(chuàng)作，人工智能生成物到底有無版權(quán)？

復(fù)旦大學(xué)法學(xué)院教授呂炳斌告訴記者，不同的情形下判定不同，主要依據(jù)是人的獨創(chuàng)性智力投入。“比如判定文生圖是否屬于獨創(chuàng)性智力成果，可通過創(chuàng)作過程形成的原始記錄，對使用者有無進(jìn)行審美選擇和個性化判斷進(jìn)行認(rèn)定。”呂炳斌說，只要能體現(xiàn)出人的獨創(chuàng)性智力投入，就應(yīng)當(dāng)被認(rèn)定為作品，受到著作權(quán)法保護。但由于人工智能并非民法典規(guī)定的民事主體，不能依法享有知識產(chǎn)權(quán)，目前也不能作為權(quán)利人。

“目前，權(quán)利歸屬、數(shù)據(jù)合規(guī)、倫理性審查三個規(guī)則沒有建立，這是人工智能使用中比較突出的問題。”北京盈科（杭州）律師事務(wù)所律師錢航認(rèn)為。

數(shù)據(jù)是人工智能的“燃料”。在人工智能使用過程中，數(shù)據(jù)的來源、確權(quán)和合規(guī)成為問題的源頭。“就目前建設(shè)的科技成果轉(zhuǎn)化平臺來看，很多問題還是卡在數(shù)據(jù)上，成果轉(zhuǎn)化交易數(shù)據(jù)缺乏，高質(zhì)量、高價值的數(shù)據(jù)資源相對匱乏。”肖尤丹表示。

對此，寧波人工智能產(chǎn)業(yè)研究院院長黃晁認(rèn)為：“數(shù)據(jù)授權(quán)使用涉及醫(yī)療、生物等領(lǐng)域，目前這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)使用還缺乏細(xì)化的法規(guī)和成熟的平臺，可能存在隱患。對于數(shù)據(jù)的確權(quán)、兼容和互認(rèn)，國際上也還沒有統(tǒng)一的法規(guī)規(guī)定。”

知識產(chǎn)權(quán)保護涉及專利、商標(biāo)、著作權(quán)、商業(yè)秘密等多個方面。“知識產(chǎn)權(quán)保護的是表達(dá)，著作權(quán)不侵權(quán)并不意味著不需要承擔(dān)倫理責(zé)任。把人工智能生成的內(nèi)容當(dāng)成自己的內(nèi)容標(biāo)識，即便不侵權(quán)，也意味著人工智能使用得不規(guī)范。”肖尤丹說，“人工智能中知識產(chǎn)權(quán)的核心問題，不在于生成內(nèi)容本身，是使用人工智能的行為亟需規(guī)范。”

“隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，知識產(chǎn)權(quán)治理面臨新的機遇和挑戰(zhàn)。世界各國都還在探索之中，這也是我國對知識產(chǎn)權(quán)制度進(jìn)行發(fā)展和革新的一次時代契機。”呂炳斌如是說。

深度融合：構(gòu)建開放協(xié)作生態(tài)

我國為創(chuàng)新相關(guān)方對于如何更好利用專利制度保護權(quán)利和人工智能領(lǐng)域的技術(shù)成果，積累了許多重要經(jīng)驗。針對人工智能知識產(chǎn)權(quán)保護的專利，國家知識產(chǎn)權(quán)局修訂《專利審查指南》，發(fā)布《人工智能相關(guān)發(fā)明專利申請指引（試行）》，明確人工智能參與的發(fā)明創(chuàng)造可以申請專利保護，完善了人工智能專利創(chuàng)造性的審查標(biāo)準(zhǔn)。

“人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開知識產(chǎn)權(quán)的支持，無論是技術(shù)創(chuàng)新還是品牌建設(shè)，都有賴于知識產(chǎn)權(quán)的保護和運行。知識產(chǎn)權(quán)制度也要應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展作出適當(dāng)調(diào)整，當(dāng)下人工智能技術(shù)領(lǐng)域的開放創(chuàng)新范式正在興起，知識產(chǎn)權(quán)制度需要為人工智能技術(shù)的開放創(chuàng)新提供更多激勵。”呂炳斌表示。

對于這個話題，科研工作者也有自己的思考。當(dāng)前人工智能發(fā)展迅速，而發(fā)明專利授權(quán)一般至少需要18個月的時間。黃晁說：“現(xiàn)在國內(nèi)外都有學(xué)術(shù)論文大量發(fā)布的預(yù)印本平臺，在促進(jìn)科研成果快速及時發(fā)布的同時，推動學(xué)術(shù)交流和共享。建議是否也可以推動建設(shè)針對這類平臺的高效人工智能工具，方便科研工作者快速準(zhǔn)確了解自己的科研成果是否侵權(quán)。”

寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教授郭立君建議，在建立與生成式人工智能相適應(yīng)的新的知識產(chǎn)權(quán)保護規(guī)則的同時，要積極擁抱人工智能，構(gòu)建知識產(chǎn)權(quán)的快速高效審查的服務(wù)機制，加速科研成果向產(chǎn)業(yè)鏈的快速轉(zhuǎn)化，為技術(shù)轉(zhuǎn)化提供制度保障。

技術(shù)賦能確權(quán)與保護方面，人工智能的全面介入將提高創(chuàng)新的效率，并降低研發(fā)成本，使科技創(chuàng)新如魚得水。“政策與資源支持方面，要開辟專利審查快速通道，嚴(yán)格數(shù)據(jù)合規(guī)，明確權(quán)利歸屬的法律爭議，在人工智能與人類智力投入之間劃出法律的規(guī)則與界限。”錢航表示，人工智能時代需以動態(tài)平衡為核心。法律需快速響應(yīng)技術(shù)變革，政策制定者則需構(gòu)建開放協(xié)作的生態(tài)，利用AI大變更的契機，構(gòu)建尊重保護知識產(chǎn)權(quán)的完整體系。這樣才能更好地保護科技工作者權(quán)益，激發(fā)創(chuàng)新活力。